Forschung beginnt lange bevor ein Diagramm entsteht. Das Erfassen von Informationen muss zum Ort passen, an dem die Arbeit stattfindet. Analyse braucht Kontext. Und Menschen müssen eine Schätzung hinterfragen können, bevor sie daraus Schlüsse ziehen.
Für ein Forschungsprojekt zum Schulmittagessen unter Beteiligung von SRH Haarlem und Gemeente Haarlem haben wir eine Plattform entwickelt, die diese Schritte verbindet: Mittagessen fotografieren, KI-gestützte Analyse, fachliche Prüfung und Berichte für Schulen.
Unsere Aufgabe war es, daraus einen praktischen Dienst zu machen – von der Person, die die Daten erfasst, bis zu den Menschen, die sie auswerten.
Dort beginnen, wo die Daten entstehen
Ein nützliches Forschungswerkzeug muss während der Tätigkeit funktionieren, die es unterstützt. Im Klassenzimmer sollte das Sammeln von Essensfotos nicht bedeuten, nach jedem Bild auf eine Analyse zu warten oder den Überblick über die zugehörige Gruppe zu verlieren.
Bei dieser Erfahrung haben wir angesetzt. Die fotografierende Person wählt eine Schule und Gruppe, nimmt die Mittagessen auf und sieht den Erfassungsfortschritt. Die Analyse läuft getrennt davon, damit sie mit dem nächsten Foto weitermachen kann.
Der Ablauf berücksichtigt auch eine unzuverlässige Verbindung. Noch nicht gesendete Fotos bleiben sichtbar; sobald die Verbindung zurückkehrt, lässt sich fortfahren. Das ist wichtig, weil Erfassen und Verarbeiten unterschiedliche Aufgaben sind, auch wenn sie zum selben Forschungsprozess gehören.
Die Schritte rund um die Forschung verbinden
Wir haben Erfassung, Analyse, Prüfung und Berichte gemeinsam gestaltet. Jeder Schritt braucht den richtigen Kontext aus dem vorherigen, ohne dass jemand diese Informationen von Hand übertragen muss.
Fotos bleiben der jeweiligen Schule und Gruppe zugeordnet. Die KI-gestützte Analyse schätzt, was auf den Bildern zu sehen ist. Diese Schätzungen fließen in Übersichten und Berichte auf Schulebene ein. Über eine separate Prüfungsansicht kann eine Fachperson einzelne Ergebnisse begutachten.
Verschiedene Menschen brauchen verschiedene Ansichten. Die Erfassung konzentriert sich auf das Fotografieren der Mittagessen. Die Prüfung ermöglicht eine genaue Betrachtung. Das Schul-Dashboard führt Muster zusammen. Diese Verbindung erleichtert die Forschungsarbeit, ohne jede Aufgabe auf jedem Bildschirm unterzubringen.
Ein Forschungsprozess, von der Erfassung bis zum Bericht
Menschlichem Urteil einen Platz im Produkt geben
Ein Foto kann Fragen offenlassen. Eine Portion ist möglicherweise teilweise verdeckt, oder zwei Lebensmittel sehen ähnlich aus. Eine KI-Schätzung muss etwas bleiben, das ein Mensch beurteilen kann.
Wir haben eine Prüfungsansicht entwickelt, die das Bild neben das geschätzte Ergebnis stellt. Eine Fachperson kann es bewerten, Korrekturen festhalten und Kontext ergänzen. Diese Beobachtungen bilden eine nützliche Grundlage für spätere Verbesserungen des Analyseansatzes.
Die menschliche Prüfung ist eine Möglichkeit der Plattform und keine Behauptung, dass jedes Ergebnis kontrolliert wurde. Diese Unterscheidung hilft dabei, Ergebnisse einzuordnen und zu erkennen, wo noch eine Beurteilung nötig ist.
Eine Schätzung, die Menschen prüfen und hinterfragen können
Die Informationen über die Erfassung hinaus nutzbar machen
Das Dashboard führt Schätzungen nach Schule und Gruppe zusammen. Berichte bieten eine weitere Möglichkeit, diese Übersicht zu teilen und Gespräche über Muster in den erfassten Mittagessen zu unterstützen.
Wir haben den Weg zusammenhängend gehalten: Informationen erfassen, den Fortschritt verfolgen, Ergebnisse bei Bedarf prüfen und die Beobachtungen in eine nutzbare Übersicht bringen. Die Plattform unterstützt diese Arbeit, ohne fotobasierte Schätzungen als präzise Messungen darzustellen.
Raum für die nächste Forschungsfrage lassen
Wir haben die Plattform um einen Prozess herum entwickelt, der mit der Forschung wachsen kann. Erfassung, Prüfung und Berichte lassen sich gemeinsam verfeinern, wenn Menschen den Dienst nutzen und erkennen, was ihnen als Nächstes helfen würde.
Das ist Solution Engineering in der Praxis: die Arbeit vor Ort verstehen, wichtige Übergaben deutlich machen und die Nutzung darum aufbauen. Bei der Rechercheplattform von ILCI hat derselbe Ansatz das Finden, Lesen und Pflegen von Forschung verbunden.
Hier ist das Ergebnis eine Plattform, die Datenerfassung, KI-gestützte Analyse und menschliches Urteil in einem Ablauf vereint und eine Grundlage für weitere Forschung und Entwicklung schafft.
Haben Sie einen Forschungs- oder Arbeitsprozess, der von einer solchen Verbindung profitieren könnte? Erzählen Sie uns, wie die Arbeit heute abläuft.