Onderzoek begint ruim voordat er een grafiek wordt gemaakt. Informatie verzamelen moet passen bij de plek waar het werk gebeurt. Analyse heeft context nodig. En mensen moeten een schatting kunnen bevragen voordat ze er conclusies aan verbinden.
Voor een onderzoeksproject naar schoollunches waarbij SRH Haarlem en Gemeente Haarlem betrokken zijn, bouwden we een platform dat die stappen verbindt: lunches fotograferen, AI-ondersteunde analyse, beoordeling door experts en rapportages voor scholen.
Onze rol was om van dat proces een praktische dienst te maken, van de persoon die de gegevens verzamelt tot de mensen die ze interpreteren.
Begin waar de gegevens worden verzameld
Een bruikbaar onderzoeksinstrument moet werken tijdens de activiteit die het ondersteunt. In een klas moet het verzamelen van lunchfoto’s niet betekenen dat iemand na elke foto op een analyse wacht of het overzicht over de bijbehorende groep verliest.
We begonnen bij die ervaring. De fotograaf kiest een school en groep, maakt de lunchfoto’s en ziet de voortgang. De analyse gebeurt apart, zodat het fotograferen gewoon door kan gaan.
De werkwijze houdt ook rekening met een onbetrouwbare verbinding. Foto’s die nog verstuurd moeten worden blijven zichtbaar, met de mogelijkheid om verder te gaan zodra de verbinding terug is. Dat telt, omdat informatie verzamelen en verwerken verschillende taken zijn, ook als ze bij hetzelfde onderzoeksproces horen.
Verbind de stappen rond het onderzoek
We ontwierpen verzamelen, analyseren, beoordelen en rapporteren als één geheel. Elke stap heeft de juiste context van de vorige nodig, zonder dat iemand die informatie handmatig hoeft over te dragen.
Foto’s blijven gekoppeld aan de betreffende school en groep. AI-ondersteunde analyse schat wat er op de beelden staat. Die schattingen voeden overzichten en rapporten op schoolniveau. Via een aparte beoordelingsweergave kan een expert individuele resultaten bekijken.
Verschillende mensen hebben verschillende behoeften. De verzamelweergave blijft gericht op het vastleggen van lunches. De beoordelingsweergave ondersteunt nauwkeurige inspectie. Het schooldashboard brengt patronen samen. Door ze te verbinden wordt het onderzoek beter werkbaar, zonder elke taak op elk scherm te zetten.
Eén onderzoeksroute, van verzamelen tot rapporteren
Geef menselijk oordeel een plek in het product
Een foto kan vragen openlaten. Een portie is misschien deels verborgen, of twee producten lijken op elkaar. Een AI-schatting moet iets blijven wat een mens kan beoordelen.
We bouwden een beoordelingsweergave die het beeld naast het geschatte resultaat zet. Een expert kan het beoordelen, correcties vastleggen en context toevoegen. Die observaties vormen een bruikbare basis voor latere verbeteringen van de analyseaanpak.
Menselijke beoordeling is een mogelijkheid van het platform, geen claim dat elk resultaat is gecontroleerd. Dat onderscheid helpt mensen begrijpen wat ze bekijken en waar nog een afweging nodig is.
Een schatting die mensen kunnen bekijken en bevragen
Maak de informatie bruikbaar na het verzamelen
Het dashboard brengt schattingen per school en groep samen. Rapporten bieden een andere manier om dat overzicht te delen en gesprekken te ondersteunen over patronen in de verzamelde lunches.
We hielden de route samenhangend: informatie verzamelen, de voortgang volgen, resultaten waar nodig bekijken en de bevindingen in een bruikbaar overzicht samenbrengen. Het platform ondersteunt dat werk zonder schattingen op basis van foto’s als precieze metingen te presenteren.
Laat ruimte voor de volgende onderzoeksvraag
We bouwden het platform rond een proces dat met het onderzoek kan meebewegen. Verzamelen, beoordelen en rapporteren kunnen samen worden verfijnd naarmate mensen de dienst gebruiken en aangeven wat hen verder zou helpen.
Dat is Solution Engineering in de praktijk: begrijpen hoe het werk op locatie gebeurt, belangrijke overdrachten duidelijk maken en daar de ervaring omheen bouwen. Bij het onderzoeksplatform van ILCI verbond dezelfde aanpak het vinden, lezen en onderhouden van onderzoek.
Hier is het resultaat een platform dat dataverzameling, AI-ondersteunde analyse en menselijk oordeel samenbrengt in één proces, met een basis voor verder onderzoek en verdere ontwikkeling.
Heb je een onderzoeks- of werkproces dat baat kan hebben bij zo’n verbinding? Vertel ons hoe het werk nu gebeurt.